---
title: leetcode everyday
author: Logic
date: 2024-02-27
categories: [""]
tags: []
draft: false
---

## day 1 2024-02-27

### 543 Diameter of Binary Tree

Given the root of a binary tree, return the length of the diameter of the tree.

The diameter of a binary tree is the length of the longest path between any two nodes in a tree. This path may or may not pass through the root.

The length of a path between two nodes is represented by the number of edges between them.

![0227W27EaKxHpjd2](https://testingcf.jsdelivr.net/gh/game-loader/picbase@master/uPic/0227W27EaKxHpjd2.png)

### 题解

读题, 题目要求寻找二叉树中任意两节点之间的最大距离. 这时这个二叉树更像是一个图的性质而不是树, 即寻找图中任意两节点之间的最大距离. 考虑任意一点到另一点的距离等于其到另一点的父节点的距离减一, 则使用一个二维数组保存每个节点的两个属性:

1. 以该节点为根节点且经过该节点的最大直径
2. 以该节点为根节点的子树中叶子节点到该节点的最大距离

属性1可以通过将该节点的两个子节点的属性2加和并加1来计算. 属性2取两个子节点属性2的最大值并加1来计算. 最后遍历数组求得数组中属性1的最大值即可. 有一点动态规划的思想.

题目中并没有提供二叉树的节点总数, 则可以使用动态创建的方法, 在遍历过程中每遇到新节点就在二维数组中增加一项. 这里使用递归来对树进行后序遍历, 对空节点, 设置其属性2的值为-1, 这样保证叶子节点的属性2的值为0.

解题时遇到一个小bug, 使用了一个全局切片(数组)来保存变量时, 第一个测试用例的数据会保留到测试第二个测试用例的过程中, 这大概是因为leetcode的测试是对每个用例直接调用给出的解题入口函数, 因此需要在解题函数中将使用的全局变量初始化一下, 将数组设置为空后问题得到解决.

### 代码

```go
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */

var length [][]int

func diameterOfBinaryTree(root *TreeNode) int {
    length = nil
    _ = postorder(root)
    max := -1
    for _, value := range length{
        if value[0] > max{
            max = value[0]
        }
    }
    return max
}

func postorder(father *TreeNode) int {
    if father != nil{
        len1 := postorder(father.Left)
        len2 := postorder(father.Right)
        len := make([]int,2)
        // find the max diameter pass through current node from the tree rooted current node
        len[0] = len1 + len2 + 2
        len[1] = max(len1, len2) + 1
        length = append(length, len)
        return len[1]
    } else {
        return -1
    }
}
```

## day2 2024-02-28

### 513. Find Bottom Left Tree Value

Given the root of a binary tree, return the leftmost value in the last row of the tree.

![0228z98bIXZ3aQeQ](https://testingcf.jsdelivr.net/gh/game-loader/picbase@master/uPic/0228z98bIXZ3aQeQ.png)

### 题解

找到二叉树最底层最左边的节点值, 用层序遍历遍历到最后一层找到最后一层最左边节点的值即可. 实现层序遍历可以使用一个队列, 将当前层节点的所有子节点入队后将当前层节点出队. 在go中可以使用切片实现一个队列. 使用一个标记变量记录当前层所有节点是否有子节点, 若无子节点则当前层为最低层, 返回当前层最左侧节点的值(此时队列中第一个节点的值).

### 代码

```go
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
    queue := []*TreeNode{root}
    lowest := false
    key := -1
    var father *TreeNode
    for !lowest{
        queue = queue[key+1:]
        lowest = true
        for key, father = range queue{
            if(father.Left != nil || father.Right != nil){
                lowest = false
                if(father.Left != nil){
                    queue = append(queue, father.Left)
                }
                if(father.Right != nil){
                    queue = append(queue, father.Right)
                }
            }
        }

    }
    return queue[0].Val
}
```

### 总结

在题解中看到了一个使用深度优先搜索的方法, 记录当前搜索到的层级, 始终保存最大层级的第一个被搜索到的值, 因为使用的是后序遍历, 则每次遇到的当前层大于保存的最大层级时, 该节点就为新的最大层级的第一个节点, 即题目中要求的最左值(leftmost). 算法时间复杂度为O(n)------只遍历一次所有节点.