Files
TSlib/scripts/long_term_forecast/ILI_script/TimesNet.sh
2025-08-28 10:17:59 +00:00

99 lines
1.8 KiB
Bash

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4
model_name=TimesNet
python -u run.py \
--task_name long_term_forecast \
--is_training 1 \
--root_path ./dataset/illness/ \
--data_path national_illness.csv \
--model_id ili_36_24 \
--model $model_name \
--data custom \
--features M \
--seq_len 36 \
--label_len 18 \
--pred_len 24 \
--e_layers 2 \
--d_layers 1 \
--factor 3 \
--enc_in 7 \
--dec_in 7 \
--c_out 7 \
--d_model 768 \
--d_ff 768 \
--top_k 5 \
--des 'Exp' \
--itr 1
python -u run.py \
--task_name long_term_forecast \
--is_training 1 \
--root_path ./dataset/illness/ \
--data_path national_illness.csv \
--model_id ili_36_36 \
--model $model_name \
--data custom \
--features M \
--seq_len 36 \
--label_len 18 \
--pred_len 36 \
--e_layers 2 \
--d_layers 1 \
--factor 3 \
--enc_in 7 \
--dec_in 7 \
--c_out 7 \
--d_model 768 \
--d_ff 768 \
--top_k 5 \
--des 'Exp' \
--itr 1
python -u run.py \
--task_name long_term_forecast \
--is_training 1 \
--root_path ./dataset/illness/ \
--data_path national_illness.csv \
--model_id ili_36_48 \
--model $model_name \
--data custom \
--features M \
--seq_len 36 \
--label_len 18 \
--pred_len 48 \
--e_layers 2 \
--d_layers 1 \
--factor 3 \
--enc_in 7 \
--dec_in 7 \
--c_out 7 \
--d_model 768 \
--d_ff 768 \
--top_k 5 \
--des 'Exp' \
--itr 1
python -u run.py \
--task_name long_term_forecast \
--is_training 1 \
--root_path ./dataset/illness/ \
--data_path national_illness.csv \
--model_id ili_36_60 \
--model $model_name \
--data custom \
--features M \
--seq_len 36 \
--label_len 18 \
--pred_len 60 \
--e_layers 2 \
--d_layers 1 \
--factor 3 \
--enc_in 7 \
--dec_in 7 \
--c_out 7 \
--d_model 768 \
--d_ff 768 \
--top_k 5 \
--des 'Exp' \
--itr 1