93 lines
1.7 KiB
Bash
93 lines
1.7 KiB
Bash
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
|
|
|
|
model_name=TimeXer
|
|
des='Timexer-MS'
|
|
|
|
python -u run.py \
|
|
--task_name long_term_forecast \
|
|
--is_training 1 \
|
|
--root_path ./dataset/ETT-small/ \
|
|
--data_path ETTm2.csv \
|
|
--model_id ETTm2_96_96 \
|
|
--model $model_name \
|
|
--data ETTm2 \
|
|
--features MS \
|
|
--seq_len 96 \
|
|
--label_len 48 \
|
|
--pred_len 96 \
|
|
--e_layers 1 \
|
|
--factor 3 \
|
|
--enc_in 7 \
|
|
--dec_in 7 \
|
|
--c_out 7 \
|
|
--d_model 512 \
|
|
--batch_size 16 \
|
|
--des $des \
|
|
--itr 1
|
|
|
|
python -u run.py \
|
|
--task_name long_term_forecast \
|
|
--is_training 1 \
|
|
--root_path ./dataset/ETT-small/ \
|
|
--data_path ETTm2.csv \
|
|
--model_id ETTm2_96_192 \
|
|
--model $model_name \
|
|
--data ETTm2 \
|
|
--features MS \
|
|
--seq_len 96 \
|
|
--label_len 48 \
|
|
--pred_len 192 \
|
|
--e_layers 1 \
|
|
--factor 3 \
|
|
--enc_in 7 \
|
|
--dec_in 7 \
|
|
--c_out 7 \
|
|
--d_model 256 \
|
|
--batch_size 4 \
|
|
--des $des \
|
|
--itr 1
|
|
|
|
python -u run.py \
|
|
--task_name long_term_forecast \
|
|
--is_training 1 \
|
|
--root_path ./dataset/ETT-small/ \
|
|
--data_path ETTm2.csv \
|
|
--model_id ETTm2_96_336 \
|
|
--model $model_name \
|
|
--data ETTm2 \
|
|
--features MS \
|
|
--seq_len 96 \
|
|
--label_len 48 \
|
|
--pred_len 336 \
|
|
--e_layers 1 \
|
|
--factor 3 \
|
|
--enc_in 7 \
|
|
--dec_in 7 \
|
|
--c_out 7 \
|
|
--d_model 128 \
|
|
--batch_size 128 \
|
|
--des $des \
|
|
--itr 1
|
|
|
|
python -u run.py \
|
|
--task_name long_term_forecast \
|
|
--is_training 1 \
|
|
--root_path ./dataset/ETT-small/ \
|
|
--data_path ETTm2.csv \
|
|
--model_id ETTm2_96_720 \
|
|
--model $model_name \
|
|
--data ETTm2 \
|
|
--features MS \
|
|
--seq_len 96 \
|
|
--label_len 48 \
|
|
--pred_len 720 \
|
|
--e_layers 1 \
|
|
--factor 3 \
|
|
--enc_in 7 \
|
|
--dec_in 7 \
|
|
--c_out 7 \
|
|
--d_model 128 \
|
|
--batch_size 128 \
|
|
--des $des \
|
|
--itr 1
|