export CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 model_name=TimeXer des='Timexer-MS' python -u run.py \ --task_name long_term_forecast \ --is_training 1 \ --root_path ./dataset/ETT-small/ \ --data_path ETTh2.csv \ --model_id ETTh2_96_96 \ --model $model_name \ --data ETTh2 \ --features MS \ --seq_len 96 \ --label_len 48 \ --pred_len 96 \ --e_layers 1 \ --factor 3 \ --enc_in 7 \ --dec_in 7 \ --c_out 7 \ --d_model 128 \ --d_ff 128 \ --batch_size 128 \ --des $des \ --itr 1 python -u run.py \ --task_name long_term_forecast \ --is_training 1 \ --root_path ./dataset/ETT-small/ \ --data_path ETTh2.csv \ --model_id ETTh2_96_192 \ --model $model_name \ --data ETTh2 \ --features MS \ --seq_len 96 \ --label_len 48 \ --pred_len 192 \ --e_layers 1 \ --factor 3 \ --enc_in 7 \ --dec_in 7 \ --c_out 7 \ --d_model 128 \ --d_ff 512 \ --batch_size 128 \ --des $des \ --itr 1 python -u run.py \ --task_name long_term_forecast \ --is_training 1 \ --root_path ./dataset/ETT-small/ \ --data_path ETTh2.csv \ --model_id ETTh2_96_336 \ --model $model_name \ --data ETTh2 \ --features MS \ --seq_len 96 \ --label_len 48 \ --pred_len 336 \ --e_layers 2 \ --factor 3 \ --enc_in 7 \ --dec_in 7 \ --c_out 7 \ --d_model 128 \ --d_ff 256 \ --batch_size 16 \ --des $des \ --itr 1 python -u run.py \ --task_name long_term_forecast \ --is_training 1 \ --root_path ./dataset/ETT-small/ \ --data_path ETTh2.csv \ --model_id ETTh2_96_720 \ --model $model_name \ --data ETTh2 \ --features MS \ --seq_len 96 \ --label_len 48 \ --pred_len 720 \ --e_layers 1 \ --factor 3 \ --enc_in 7 \ --dec_in 7 \ --c_out 7 \ --d_model 256 \ --d_ff 512 \ --des $des \ --itr 1