export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 model_name=SegRNN seq_len=96 for pred_len in 96 192 336 720 do python -u run.py \ --task_name long_term_forecast \ --is_training 1 \ --root_path ./dataset/weather/ \ --data_path weather.csv \ --model_id weather_$seq_len'_'$pred_len \ --model $model_name \ --data custom \ --features M \ --seq_len $seq_len \ --pred_len $pred_len \ --seg_len 48 \ --enc_in 21 \ --d_model 512 \ --dropout 0.5 \ --learning_rate 0.0001 \ --des 'Exp' \ --itr 1 done