first commit

scripts/long_term_forecast/ILI_script/Autoformer.sh

@@ -0,0 +1,87 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
+
+model_name=Autoformer
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/Crossformer.sh

@@ -0,0 +1,103 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=5
+
+model_name=Crossformer
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --dropout 0.6 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  -dropout 0.6 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  -dropout 0.6 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  -dropout 0.6 \
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/FiLM.sh

@@ -0,0 +1,88 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=5
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model FiLM \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 60 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+  
+  
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model FiLM \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 60 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model FiLM \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 60 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+  
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model FiLM \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 60 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/Koopa.sh

@@ -0,0 +1,87 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
+
+model_name=Koopa
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_48_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 48 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_72_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 72 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_96_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 96 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_120_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 120 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/MICN.sh

@@ -0,0 +1,99 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4
+
+model_name=MICN
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 36 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 36 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 36 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 36 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/Nonstationary_Transformer.sh

@@ -0,0 +1,95 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=3
+
+model_name=Nonstationary_Transformer
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --p_hidden_dims 32 32 \
+  --p_hidden_layers 2
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --p_hidden_dims 32 32 \
+  --p_hidden_layers 2
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --p_hidden_dims 16 16 \
+  --p_hidden_layers 2
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --p_hidden_dims 8 8 \
+  --p_hidden_layers 2

scripts/long_term_forecast/ILI_script/PatchTST.sh

@@ -0,0 +1,96 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
+
+model_name=PatchTST
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 4 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --n_heads 4 \
+  --d_model 1024\
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 4 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --n_heads 4 \
+  --d_model 2048\
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 4 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --n_heads 4 \
+  --d_model 2048\
+  --itr 1
+
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 4 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --n_heads 16 \
+  --d_model 2048\
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/TimesNet.sh

@@ -0,0 +1,99 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4
+
+model_name=TimesNet
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 768 \
+  --d_ff 768 \
+  --top_k 5 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1

scripts/long_term_forecast/ILI_script/Transformer.sh

@@ -0,0 +1,87 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+
+model_name=Transformer
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_36 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 36 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_48 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 48 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/illness/ \
+  --data_path national_illness.csv \
+  --model_id ili_36_60 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features M \
+  --seq_len 36 \
+  --label_len 18 \
+  --pred_len 60 \
+  --e_layers 2 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1