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scripts/long_term_forecast/ETT_script/TiDE_ETTh1.sh
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112
scripts/long_term_forecast/ETT_script/TiDE_ETTh1.sh
Normal file
@ -0,0 +1,112 @@
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export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
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model_name=TiDE
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python -u run.py \
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--task_name long_term_forecast \
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--is_training 1 \
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--root_path ./dataset/ETT-small/ \
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--data_path ETTh1.csv \
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--model_id ETTh1_96_96 \
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--model $model_name \
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--data ETTh1 \
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--features M \
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--seq_len 96 \
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--label_len 48 \
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--pred_len 96 \
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--e_layers 2 \
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--d_layers 2 \
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--enc_in 7 \
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--dec_in 7 \
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--c_out 8 \
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--d_model 256 \
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--d_ff 256 \
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--dropout 0.3 \
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--batch_size 512 \
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--learning_rate 0.1 \
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--patience 5 \
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--train_epochs 10 \
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python -u run.py \
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--task_name long_term_forecast \
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--is_training 1 \
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--root_path ./dataset/ETT-small/ \
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--data_path ETTh1.csv \
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--model_id ETTh1_96_192 \
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--model $model_name \
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--data ETTh1 \
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--features M \
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||||
--seq_len 96 \
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||||
--label_len 48 \
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||||
--pred_len 192 \
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||||
--e_layers 2 \
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||||
--d_layers 2 \
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||||
--enc_in 7 \
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||||
--dec_in 7 \
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||||
--c_out 8 \
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||||
--d_model 256 \
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||||
--d_ff 256 \
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||||
--dropout 0.3 \
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||||
--batch_size 512 \
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--learning_rate 0.1 \
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--patience 5 \
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--train_epochs 10 \
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python -u run.py \
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--task_name long_term_forecast \
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--is_training 1 \
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--root_path ./dataset/ETT-small/ \
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--data_path ETTh1.csv \
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--model_id ETTh1_96_336 \
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--model $model_name \
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--data ETTh1 \
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--features M \
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--seq_len 96 \
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--label_len 48 \
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--pred_len 336 \
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--e_layers 2 \
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--d_layers 2 \
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--enc_in 7 \
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--dec_in 7 \
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--c_out 8 \
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--d_model 256 \
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--d_ff 256 \
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--dropout 0.3 \
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--batch_size 512 \
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--learning_rate 0.1 \
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--patience 5 \
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--train_epochs 10 \
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python -u run.py \
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--task_name long_term_forecast \
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--is_training 1 \
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--root_path ./dataset/ETT-small/ \
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--data_path ETTh1.csv \
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--model_id ETTh1_96_720 \
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--model $model_name \
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--data ETTh1 \
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--features M \
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--seq_len 96 \
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--label_len 48 \
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--pred_len 720 \
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--e_layers 2 \
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--d_layers 2 \
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--enc_in 7 \
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--dec_in 7 \
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--c_out 8 \
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--d_model 256 \
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--d_ff 256 \
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--dropout 0.3 \
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--batch_size 512 \
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--learning_rate 0.1 \
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--patience 5 \
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--train_epochs 10 \
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