first commit

scripts/exogenous_forecast/EPF/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,114 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+patch_len=24
+
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path NP.csv \
+  --model_id NP_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 3 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --d_model 512 \
+  --d_ff 512 \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path PJM.csv \
+  --model_id PJM_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 3 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --d_model 512 \
+  --batch_size 16 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path BE.csv \
+  --model_id BE_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --d_model 512 \
+  --d_ff 512 \
+  --batch_size 16 \
+  --itr 1
+
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path FR.csv \
+  --model_id FR_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --batch_size 16 \
+  --d_model 512 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path DE.csv \
+  --model_id DE_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 1 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --batch_size 4 \
+  --d_model 512 \
+  --itr 1