first commit

scripts/exogenous_forecast/ECL/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,89 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --batch_size 32 \
+  --itr 1
+
+ python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --batch_size 32 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 3 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --d_model 512 \
+  --itr 1