first commit

scripts/exogenous_forecast/ECL/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,89 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --batch_size 32 \
+  --itr 1
+
+ python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --batch_size 32 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/electricity/ \
+  --data_path electricity.csv \
+  --model_id ECL_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 3 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 321 \
+  --dec_in 321 \
+  --c_out 321 \
+  --des $des \
+  --d_model 512 \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/EPF/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,114 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+patch_len=24
+
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path NP.csv \
+  --model_id NP_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 3 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --d_model 512 \
+  --d_ff 512 \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path PJM.csv \
+  --model_id PJM_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 3 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --d_model 512 \
+  --batch_size 16 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path BE.csv \
+  --model_id BE_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --d_model 512 \
+  --d_ff 512 \
+  --batch_size 16 \
+  --itr 1
+
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path FR.csv \
+  --model_id FR_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 2 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --batch_size 16 \
+  --d_model 512 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --is_training 1 \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --root_path ./dataset/EPF/ \
+  --data_path DE.csv \
+  --model_id DE_168_24 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 168 \
+  --pred_len 24 \
+  --e_layers 1 \
+  --enc_in 3 \
+  --dec_in 3 \
+  --c_out 1 \
+  --des $des \
+  --patch_len $patch_len \
+  --batch_size 4 \
+  --d_model 512 \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/ETTh1/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,94 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh1.csv \
+  --model_id ETTh1_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 2 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 512 \
+  --d_ff 512 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh1.csv \
+  --model_id ETTh1_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 2 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --d_ff 128 \
+  --batch_size 4 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh1.csv \
+  --model_id ETTh1_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 2 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 512 \
+  --d_ff 512 \
+  --batch_size 32 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh1.csv \
+  --model_id ETTh1_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 2 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 512 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/ETTh2/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,95 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=3
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh2.csv \
+  --model_id ETTh2_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --d_ff 128 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh2.csv \
+  --model_id ETTh2_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --d_ff 512 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh2.csv \
+  --model_id ETTh2_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 2 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --d_ff 256 \
+  --batch_size 16 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTh2.csv \
+  --model_id ETTh2_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTh2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 256 \
+  --d_ff 512 \
+  --des $des \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/ETTm1/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,92 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm1.csv \
+  --model_id ETTm1_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 256 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm1.csv \
+  --model_id ETTm1_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm1.csv \
+  --model_id ETTm1_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm1.csv \
+  --model_id ETTm1_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm1 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/ETTm2/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,92 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm2.csv \
+  --model_id ETTm2_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 512 \
+  --batch_size 16 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm2.csv \
+  --model_id ETTm2_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 256 \
+  --batch_size 4 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm2.csv \
+  --model_id ETTm2_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
+  --data_path ETTm2.csv \
+  --model_id ETTm2_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data ETTm2 \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 7 \
+  --dec_in 7 \
+  --c_out 7 \
+  --d_model 128 \
+  --batch_size 128 \
+  --des $des \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/Traffic/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,96 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/traffic/ \
+  --data_path traffic.csv \
+  --model_id traffic_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 862 \
+  --dec_in 862 \
+  --c_out 862 \
+  --d_model 512 \
+  --des $des \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/traffic/ \
+  --data_path traffic.csv \
+  --model_id traffic_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 862 \
+  --dec_in 862 \
+  --c_out 862 \
+  --d_model 512 \
+  --des 'Exp' \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/traffic/ \
+  --data_path traffic.csv \
+  --model_id traffic_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 1 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 862 \
+  --dec_in 862 \
+  --c_out 862 \
+  --d_model 512 \
+  --des $des \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/traffic/ \
+  --data_path traffic.csv \
+  --model_id traffic_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 1 \
+  --d_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 862 \
+  --dec_in 862 \
+  --c_out 862 \
+  --d_model 512 \
+  --des $des \
+  --batch_size 4 \
+  --itr 1

scripts/exogenous_forecast/Weather/TimeXer.sh

@@ -0,0 +1,89 @@
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=3
+
+model_name=TimeXer
+des='Timexer-MS'
+
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/weather/ \
+  --data_path weather.csv \
+  --model_id weather_96_96 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 96 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 21 \
+  --dec_in 21 \
+  --c_out 21 \
+  --des $des \
+  --d_model 128 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/weather/ \
+  --data_path weather.csv \
+  --model_id weather_96_192 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 192 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 21 \
+  --dec_in 21 \
+  --c_out 21 \
+  --des $des \
+  --d_model 128 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/weather/ \
+  --data_path weather.csv \
+  --model_id weather_96_336 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 336 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 21 \
+  --dec_in 21 \
+  --c_out 21 \
+  --des $des \
+  --d_model 128 \
+  --itr 1
+
+python -u run.py \
+  --task_name long_term_forecast \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/weather/ \
+  --data_path weather.csv \
+  --model_id weather_96_720 \
+  --model $model_name \
+  --data custom \
+  --features MS \
+  --seq_len 96 \
+  --label_len 48 \
+  --pred_len 720 \
+  --e_layers 1 \
+  --factor 3 \
+  --enc_in 21 \
+  --dec_in 21 \
+  --c_out 21 \
+  --des $des \
+  --d_model 128 \
+  --itr 1