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scripts/classification/Reformer.sh

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+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=5
+
+model_name=Reformer
+
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+  --train_epochs 100 \
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+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/FaceDetection/ \
+  --model_id FaceDetection \
+  --model $model_name \
+  --data UEA \
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+  --d_model 128 \
+  --d_ff 256 \
+  --top_k 3 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/Handwriting/ \
+  --model_id Handwriting \
+  --model $model_name \
+  --data UEA \
+  --e_layers 3 \
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+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
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+  --d_ff 256 \
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+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
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+  --task_name classification \
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+  --model_id JapaneseVowels \
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+  --data UEA \
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+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/PEMS-SF/ \
+  --model_id PEMS-SF \
+  --model $model_name \
+  --data UEA \
+  --e_layers 3 \
+  --batch_size 16 \
+  --d_model 128 \
+  --d_ff 256 \
+  --top_k 3 \
+  --des 'Exp' \
+  --itr 1 \
+  --learning_rate 0.001 \
+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/SelfRegulationSCP1/ \
+  --model_id SelfRegulationSCP1 \
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+  --learning_rate 0.001 \
+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/SelfRegulationSCP2/ \
+  --model_id SelfRegulationSCP2 \
+  --model $model_name \
+  --data UEA \
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+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/SpokenArabicDigits/ \
+  --model_id SpokenArabicDigits \
+  --model $model_name \
+  --data UEA \
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+  --learning_rate 0.001 \
+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10
+
+python -u run.py \
+  --task_name classification \
+  --is_training 1 \
+  --root_path ./dataset/UWaveGestureLibrary/ \
+  --model_id UWaveGestureLibrary \
+  --model $model_name \
+  --data UEA \
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+  --batch_size 16 \
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+  --train_epochs 100 \
+  --patience 10